AIエンジニアとして成功するためにおすすめのオンライン講座を日本語で紹介
1. DeepLearning.AI’s AI for Everyone via Coursera
説明: Andrew Ngによる初心者向けコース。AI、機械学習、ディープラーニングの基礎と社会への影響を学びます。
期間: 10時間
費用: 無料
利点: 複雑なテーマをわかりやすく解説。
欠点: 技術スキルの習得には向きません。
2. IBM’s Introduction to Artificial Intelligence via Coursera
説明: 実用的なAI応用と倫理問題をカバー。クイズや評価付き。
期間: 8時間
費用: 7日間無料、以降月額49～79ドル
利点: IBMの専門家による実践的な洞察。
欠点: 認定にはサブスクリプションが必要です。
3. Stanford University’s Introduction to Artificial Intelligence via Udacity
説明: AI基礎、機械学習、コンピュータビジョン、ロボティクスを網羅。
期間: 16週間（週6時間）
費用: 無料
利点: AIの基礎を深く学べます。
欠点: 時間が必要です。
4. Deep Learning Specialization by Andrew Ng via Coursera
説明: ディープラーニングに焦点を当て、実践的なコーディングも含まれます。
期間: 5ヶ月
費用: 無料（認定にはサブスクリプション必要）
利点: 深い学習と実践スキルが得られます。
欠点: Pythonや数学の基礎知識が必要です。
5. Google Cloud’s Introduction to Generative AI Learning Path
説明: Googleのツールを使って生成AIと大規模言語モデルを学びます。
期間: 8時間30分
費用: 無料
利点: 実践的な知識と倫理的な実践を習得。
欠点: Google製品に特化。
6. Oxford Artificial Intelligence Program via Saïd Business School, University of Oxford
説明: AIの歴史、機能、倫理的問題をビジネスリーダー向けに学べます。
期間: 6週間（週10時間）
費用: 2,748ドル
利点: 専門知識とネットワークが得られます。
欠点: 費用が高いです。
これらの講座は、AIエンジニアとしてのキャリアに向けた基礎から高度な知識までを提供します。レベルに応じて最適なコースを選んでください。
国内オンライン講座（レベル別）
初級向け
Aidemy Premium
内容: AIの基礎、Python、データ分析を学べます。マンツーマンサポートもあります。
特徴: 教育訓練給付制度対象。
URL: Aidemy Premium
AIジョブカレ
内容: Pythonの基礎、データ前処理、機械学習アルゴリズムを学べるコース。対面とオンライン対応。
費用: 7,700円から153,780円。
URL: AIジョブカレ
中級向け
キカガク
内容: 機械学習とAI技術の基礎から応用まで学べます。実践的スキル習得も可能。
特徴: Udemyの人気コースあり。
URL: キカガク
CodeCamp
内容: プロ講師のマンツーマン指導で、機械学習とデータサイエンスを学びます。
費用: 148,000円。入学金30,000円。
URL: CodeCamp
上級向け
AI Academy
内容: 機械学習、深層学習、自然言語処理を学べます。豊富なテキストと課題があります。
特徴: プランに応じた学習コースを選択可能。
費用: 無料プラン、または月980円の有料プラン。
URL: AI Academy
DIVE INTO CODE
内容: ディープラーニング、自然言語処理を実践的に学びます。プロジェクトベースの学習も含まれます。
特徴: 資格取得と専任メンターのサポートが充実。
URL: DIVE INTO CODE
これらの講座を活用し、自分のレベルに合った学びを進め、AIエンジニアとして成功を目指しましょう。
コメント
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